¿Qué es RAG? (Retrieval-Augmented Generation)
Los modelos de lenguaje tradicionales (LLMs) tienen un "corte de conocimiento" y pueden inventar información (alucinar) cuando no saben la respuesta.
RAG soluciona esto conectando la IA a su propia base de datos en tiempo real. Antes de responder, el agente "busca" la información relevante en sus documentos corporativos (PDFs, Bases de Datos, Intranet) y usa esa información exacta para generar la respuesta.
Flujo de Datos
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1
Usuario Pregunta
"¿Cuál es la política de devoluciones?"
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2
Recuperación (Retrieval)
El sistema busca en sus PDFs y bases de datos el párrafo exacto sobre devoluciones.
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3
Generación
El LLM redacta una respuesta amigable usando SOLO esa información recuperada.
Nuestro Stack Tecnológico
LLMs SOTA
GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3
Vector DB
Pinecone, Milvus, Qdrant
Orquestación
LangChain, LangGraph
Seguridad
SOC2 Compliant, Encryption at Rest